本中心為增進跨所合作及交流，今年度起與本院統計所及資訊所共築交流平台(如: 舉辦交流會、聯合Seminar等)，聯合研討會主要以短講(約15-20分/場)方式進行，並提供茶點，歡迎研究人員、學生、助理等踴躍參加。

【會議資訊】
●短講1
  講者：蕭邱漢 研究副技師 (資創中心)
  主題： AI-Driven Federated Learning and Optimization Framework for Liver Tumor Segmentation and Clinical Decision Support

●短講2
  講者: 張源俊 研究員 (統計所)
  主題: It’s All Samples’ Fault: PCA-Quantile Sampling for Smarter Data Reduction

●短講3
  講者: 廖弘源 特聘研究員 (資訊所)
  主題: 基於深度學習的動物行為分析：來自小鼠慢性疼痛模型的啟示