Background noise is a common problem for amplification devices, which includes hearing aids and cochlear implants. In the past several decades, amplification device manufacturers have developed several noise reduction algorithms to improve users' speech understanding abilities,

listening comfort, and perceived sound quality. In this discussion, we will discuss the effect of hearing loss on speech perception and the inner workings of directional microphones,modulation-based noise reduction algorithms, and transient noise reduction algorithms.

鍾勁博士任教於美國北伊利諾大學，她同時也是全球聽力健康組織最佳實務部門的主任(Best Practice Director of Coalition for Global Hearing Health，榮獲美國聽力學學會頒贈2020年最佳人道救援獎 (Humanitarian Award)。專長領域包括助聽系統、風切聲、校準、以及人道救援聽力學(humanitarian audiology)。在 助聽系統方面，她對於助聽器的內在運作方式有非常深刻且獨到的瞭解，並且也是一項將助聽器科技運用在人工電子耳的專利擁有人

之一。她所做的風切聲相關研究，除了檢驗擴音系統對風切聲的特性，並且也提供風切噪聲策略。她是全球在有專業審查的期刊發表了最多風切聲文獻的學者。2010年，在管美玲執行長、王南梅教授及陳小娟教授的協助下，她在台灣進行了她的第一個人道救援研究與服務。懷抱著人道關懷，鍾教授與同事、學生以及世界多地的非營利組織展開合作，為那些沒有得到服務以及得到的服務不足的人們提供聽力服務、訓練下一代的人道關懷者、以及促進聽力健康。目前，她的合作者及學生在七個國家/區域提供服務給四千個以上的孩童與成人，除了發表她在臨床上的發現，她也幫助一些非營利組織將數據統整與發表。她

在校準方面的專長，讓她能夠發展一套聽力自動篩查軟體以及校準軟體，讓大家能夠用低價和手提式的設備提供聽力服務。