針對程序克隆搜索的問題，即從一個已知程序庫中找到與目標程序最相似的程序。雖然許多代碼相似性技術已經出現，但大多數集中於函數級別，對於大型程序庫的效率和精確性有限。為此，我們提出了一種新的程序級別相似性方法——程序譜相似性（PSS）。PSS通過一次性譜特徵提取，專為大型庫設計，實現了更高的精確性和速度。我們的實驗顯示，PSS在精確性、速度和穩健性上達到了良好的平衡。

Jean-Yves Marion 是法國洛林大學的教授。他是計算機科學實驗室 LORIA（www.loria.fr）的主任，該實驗室擁有400至450名研究人員，與CNRS、Inria和洛林大學相關聯。他於2002年獲得洛林大學的 habilitation，1993年在巴黎第七大學獲得博士學位。隨後，他在印第安納大學擔任研究員兩年。自2015年以來，他是法國大學研究所的高級研究員。

他的研究興趣主要集中在計算機安全，特別是惡意軟件。研究的整體目標是通過結合先進的算法、形式方法、人工智慧和逆向工程工具，自動分析、歸因和檢測已知和未知的惡意軟件。他是高安全實驗室（LHS）的共同創始人，該實驗室於2010年成立，成為進行計算機安全實驗的獨特研究平台。他已發表約100篇論文，並指導了約25篇博士論文。他的研究成果已轉移到他共同創立的初創公司Cyber-Detect。
Jean-Yves Marion是法國國家信息系統安全局（ANSSI）的科學委員會成員，擔任CNRS網絡安全研究小組（GDR）的科學委員會主席，也是CNRS計算機科學和數學研究小組（GDR）的科學委員會成員。他在法國被評選為100位最重要的網絡安全人士之一（由《工業新報》商業雜誌評選）。

CV：https://members.loria.fr/JYMarion/cv/