從智慧音箱到智慧監視器，從公共空間到最私密的居家空間，都可見智慧裝置的蹤影。然而，傳統的知情同意機制在普適運算情境中有其侷限：這些場域中不只有使用者本人，還有對資料蒐集渾然不知、卻同樣被蒐集資料的「意外使用者」（incidental user）。使用者對自己使用的服務有一定的認識，意外使用者卻往往既未被告知，也沒有選擇的機會。我們該如何為他們設計相應的同意機制？本演講將整合人機互動、資訊安全與隱私以及法律的觀點，分享一系列實證研究。並討論這些發現對物聯網系統設計者與法規制定者的意涵，以及如何在普適運算情境中設計更有意義的資料蒐集同意機制。

江沂璇現為美國伊利諾大學電腦科學博士候選人。她的研究聚焦於人機互動（HCI）和易用性隱私與資訊安全（Usable security & privacy）。畢業於國立清華大學科技法律研究所法律碩士、國立政治大學法學士與數位內容科技學程理學士。